Empīriskie sadalījumi, to raksturlielumi: variācijas rindas; histogrammas; histogrammu konstruēšana ar MS EXCEL; vidējas, mediāna, moda, kvantiles,dispersija, standartnovirzeasimetrija un ekcess; statistisko rādītāju aprēķināšana ar MS EXCEL.Gadījumlielumu sadalījumi: binomiālais sadalījums, Puasona sadalījums, vienmērīgais sadalījums, normālais sadalījums, Hi-kvadrāta sadalījums, t- sadalījums, F- sadalījums; normālās izlases vīdējā aritmētiskā un variācijas sadalījumi. Hipotēžu pārbaude: 1. un 2. veida kļūdas; testa vērtējumu izmantošana, p- vērtējumu izmantošana; Hi-kvadrāta kritērijs un Kolmogorova kritērijs empiriskā un teoretiskā sadalījuma atbilstības pārbaude. Gadījuma skaitļu ar dota sadalījuma funkcija ģenerācija. MS EXCEL ģeneratoru UNIFORM un NORMAL kvalitātes pārbaude.
t-tests vidējo salīdzināšanai; datu analīzes rīki "t-Test: Two-Sample Assuming Unequel Variances" un "t-Test: Two-Sample Assuming Equel Variances" ; dispersiju salīdzināšana, datu analīzes rīki "F-Test: Two-Sample for Variance". Vienfaktora dispersiju analīze homogēna gadījumā, vienfaktora dispersiju analīze heterogēna gadījumā, MS EXCEL datu analīzes rīks "Anova: Single Faktor"; divfaktora dispersiju analīze MS EXCEL datu analīzes rīks "Anova: Two -Faktor Without Replication" Korelācijas analīze un regresijas taisni konstruēšana'Hipotēžu pārbaude regresijas analīzē. Regresijas zonas. Programmas Excel datu analīzes rīks Regression.