Studiju kurss attīsta studentu prasmes un iemaņas strādāt ar matemātisko paketi MATLAB un dod ieskatu Python valodā. Tiek aplūkotas šādas tēmas: programmēšana MATLAB, darbs ar matricām, grafikiem, lineāru vienādojumu sistēmas, aproksimācija, interpolācija, skaitliskā integrēšana, simboliskā matemātika. Studiju kursā ir aktivitātes, kas ir saistītas ar elektronikas shēmu modelēšanu: piemēram apskatīta lineāru un nelineāru shēmu modelēšana MATLAB, kā arī aktivitātes kas ir saistītas ar simulēšanu, piemēram dots ieskats simulink vidē, veicot vidējas un efektīvas vērtības simulāciju.
Studiju kurss ir pielāgots kombinētai studiju metodikai, un ietver asinhronas un sinhronas studiju aktivitātes, kā arī nepieciešamos atbalsta materiālus studiju asinhronām aktivitātēm (videolekcijas, interaktīvais materiāls, laboratorijas darbu apraksti, mājasdarbu apraksti).
Augstas veiktspējas skaitļošanas platformas apgūšana nozīmētu lielākas iespējas, ko turpmāk varētu paveikt pēc studiju kursa apguves, un, pateicoties tai, studiju kursā ir ietvertas arī ar neirona tīkla apmācību saistītās aktivitātes. Ir paredzēts, ka augstas veiktspējas platformu studenti izmantos arī gatavojot studiju darbu, modelējot vairāku daļiņu kustību un mijiedarbību. Apgūstot studiju kursu studējošie apgūst Eiropas iedzīvotāju digitālās kompetences ietvaram DigComp 7.līmeņa atbilstošās augstāko līmeņu digitālās prasmes.
Mūsdienās MATLAB un Python zināšanas ir ļoti svarīgas. To pielietošana sākas no grafiku noformēšanas, laboratorijas darbiem, beidzot ar visu veidu aprēķinu veikšanu zinātnisko publikāciju sagatavošanai. MATLAB tiek pielietots arī turpmākajos studiju kursos. MATLAB un Python zināšanas būs svarīgas arī turpmākajā karjerā, sevišķi zinātniskajos institūtos, piemēram “EDI”, vai ar izpēti saistītajos uzņēmumos, piem. “SAF tehnika”.