Studiju kursa ietvaros tiek aplūkotas ekonomisko procesu prognozēšanā plaši izmantotas modeļu pamatklases, ieskaitot dažādu iespēju apskatu no mašīnmācīšanās jomas ekonomisko procesu prognozēšanai. Katrai modeļu klasei tiek pievērsta uzmanība nepieciešamiem pieņēmumiem un to pārkāpumu vājināšanas metodēm. Papildus studiju kursā tiek aplūkoti modeļa dokumentācijas izstrādes posmi, kā arī modeļa validācijas posmi atbilstoši ES un ASV regulatoru vadlīnijām. Studiju kurss ir pielāgots sociālo zinātņu studentiem, kā arī kombinēto studiju metodikai ietverot asinhronas un sinhronas studiju aktivitātes ar nepieciešamiem atbalsta materiāliem. Studiju kursa īstenošanai tiek izmantota lietotājam draudzīga zinātniskās programmēšanas valoda "R" RStudio vai JupyterHub vidē uz augstas veiktspējas skaitļošanas platformas (HPC) bāzes. Visi studiju kursā studējošie apgūst Eiropas iedzīvotāju digitālās kompetences ietvaram (DigComp) atbilstošās augstāko līmeņu digitālās prasmes.