Datu analīzes statistiskās metodes(1),24/25-P
Studiju kurss tiek īstenots Latvijas Universitātē. Atbildīgais mācībspēks - Mārcis Auziņš.
Izvērsts kursa saturs pieejams:
https://www.lu.lv/studijas/studiju-celvedis/programmu-un-kursu-katalogi/kursu-katalogs/?tx_lustudycatalogue_pi1%5Baction%5D=detail&tx_lustudycatalogue_pi1%5Bcontroller%5D=Course&tx_lustudycatalogue_pi1%5Bcourse%5D=Mate7018&cHash=b734185bc97e46b7fc0b3e23fcd07e2e
Studentiem tiks sniegts ievads varbūtības teorijas pamatprincipos, kas bāzēti uz hipotēžu testēšanas un matemātiski pamatotu datu analīzes metožu pieejām. Kursa laikā studenti apgūs galvenās eksperimentālu datu apstrādē lietotās metodes. Šīs zināšanas pastiprinās veicami praktiskie darbi, kā arī atbilstoši datorvingrinājumi un patstāvīgais darbs. Studenti apgūs eksperimentālu datu apstrādes iemaņas un pieredzi, kā arī spēs no šiem datiem iegūt nepieciešamo parametru un to nenoteiktību skaitliskās vērtības.
Izvērsts kursa saturs pieejams:
https://www.lu.lv/studijas/studiju-celvedis/programmu-un-kursu-katalogi/kursu-katalogs/?tx_lustudycatalogue_pi1%5Baction%5D=detail&tx_lustudycatalogue_pi1%5Bcontroller%5D=Course&tx_lustudycatalogue_pi1%5Bcourse%5D=Mate7018&cHash=b734185bc97e46b7fc0b3e23fcd07e2e
Studentiem tiks sniegts ievads varbūtības teorijas pamatprincipos, kas bāzēti uz hipotēžu testēšanas un matemātiski pamatotu datu analīzes metožu pieejām. Kursa laikā studenti apgūs galvenās eksperimentālu datu apstrādē lietotās metodes. Šīs zināšanas pastiprinās veicami praktiskie darbi, kā arī atbilstoši datorvingrinājumi un patstāvīgais darbs. Studenti apgūs eksperimentālu datu apstrādes iemaņas un pieredzi, kā arī spēs no šiem datiem iegūt nepieciešamo parametru un to nenoteiktību skaitliskās vērtības.