Varbūtības definīcijas. Varbūtību saskaitīšanas un reizināšanas kārtulas. Pilnās varbūtības un Beijesa formulas. Bernulli formula un tuvinātās formulas. Diskrēti un nepārtraukti gadījuma lielumi. Sadalījuma funkcija un blīvuma funkcija. Gadījuma lieluma raksturotāji. Binomiālais, Puasona, vienmērīgais, normālais un eksponenciālais sadalījumi. Centrālā robežteorēma. Lielā skaita likums. Gadījuma lielumu funkcijas.
Variācijas rindas. Empīrisko sadalījumu grafiskā attēlošana. Vidējie lielumi. Izkliedes rādītāji. Asimetrijas un ekscesa rādītāji. Vidējā aritmētiskā un dispersijas ticamības intervāli. Hipotēžu pārbaudes būtība un metodes. Hipotēžu pārbaude par izlases vidējo un dispersiju. Empīriskā un teorētiskā sadalījuma atbilstības pārbaude. Korelāciju analīze.
Viena faktora lineārā regresija: mazāko kvadrātu metode; sakarības ciešuma novērtēšana; parametru ticamības intervāli; hipotēžu pārbaude; punktveida un intervālveida prognozes konstruēšana. Nelineārā viena faktora regresija. Daudzfaktoru lineārā regresija. Dispersiju analīze. Statistikas uzdevumu risināšana ar MS EXCEL.